Inteligența artificială descoperă grăsimea ascunsă în scanările osoase!

Sursa foto: pixabay.com

Detectarea grăsimii viscerale: O inovație promițătoare în diagnosticarea sănătății

Un nou studiu realizat de Universitatea Edith Cowan (ECU) din Australia subliniază riscurile asociate grăsimii viscerale, acea formă de grăsime abdominală care înconjoară organele interne. Această grăsime a fost identificată ca un „factor de risc” semnificativ pentru diverse afecțiuni severe, inclusiv boli cardiovasculare, diabet și cancer.

Cercetătorii echipei de la ECU dezvoltă un algoritm de învățare automată menit să analizeze scanările coloanei vertebrale obținute printr-o tehnologie numită absorbțiometrie cu raze X cu energie duală (DXA). Această tehnică, deja utilizată pentru evaluarea densității osoase, promite să ofere estimări precise ale nivelurilor de grăsime viscerală, eliminând necesitatea unor teste suplimentare costisitoare și invazive.

În prezent, metodele consacrate de evaluare a grăsimii viscerale, precum indicele de masă corporală sau măsurătorile circumferinței taliei, nu oferă o imagine completă, având dificultăți în a distinge între tipurile diferite de grăsime corporală. Specialiștii australieni atrag atenția asupra acestor limitări, care pot conduce la evaluări eronate ale obezității.

Sistemele de imagistică de tip RMN sau CT sunt văzute ca solutii precise, însă costurile ridicate și expunerea la radiații în cazul CT-ului le fac mai puțin accesibile. Desigur, dezvoltarea acestui model de învățare automată ar putea revoluționa modul în care sunt diagnosticate problemele legate de grăsimea viscerală.

„Modelul de învățare automată a fost antrenat pe mii de imagini; următorul pas este să încorporeze seturi de date suplimentare din întreaga lume, astfel încât să învețe din cea mai mare și mai diversă cohortă posibilă de date și să devină cât mai eficient”, a afirmat Syed Zulqarnain Gilani, cercetător principal în domeniul inteligenței artificiale la ECU.

Această cercetare promițătoare nu doar că poate îmbunătăți abordările de diagnosticare, ci ar putea deschide uși către intervenții mai eficiente pentru prevenirea afecțiunilor grave legate de grăsimea viscerală. Odată ce metoda va fi validată și aplicată pe scară largă, ar putea contribui semnificativ la îmbunătățirea sănătății publice.

Distribuie acest articol