Inteligența artificială deschide noi orizonturi în combaterea mâncatului emoțional
Un nou studiu realizat la Pacific Symposium on Biocomputing din Hawaii a evidențiat importanța inteligenței artificiale în identificarea comportamentului alimentar emoțional, un factor cheie în gestionarea obezității. Un model predictiv a fost dezvoltat pentru a estima acest risc, folosind date genetice, ceea ce ar putea revoluționa metodele de intervenție terapeutică.
Captarea comportamentului alimentar emoțional
Comportamentul alimentar emoțional este un fenotip complex care influențează alegerile alimentare pe baza factorilor psihologici și nu doar din nevoile energetice ale organismului. Potrivit studiilor efectuate în cadrul Mayo Clinic Obesity Deep Phenotyping Program, recunoașterea acestor fenotipuri poate eficientiza procesul de selecție a intervențiilor terapeutice adecvate.
În acest sens, cercetătorii au creat un model care utilizează inteligența artificială pentru a evalua riscurile asociate comportamentului alimentar emoțional, fără a necesita chestionare complexe și consumatoare de timp. Mâncatul emoțional, definit de scoruri ridicate pe scalele de anxietate și depresie, a fost examinată pe un eșantion de aproape 4.000 de participanți în cadrul studiului Omni Exome.
Medicină de precizie în gestionarea obezității
Studiul subliniază că metoda dezvoltată poate îmbunătăți stratificarea pacienților cu obezitate, ajutând la personalizarea intervențiilor atât farmacologice, cât și de stil de viață. Prin integrarea scorurilor genetice cu informații clinice, modelul reușește să sublinieze mecanismele biologice care influențează apetitul și alegerile alimentare. Este un pas semnificativ spre o medicină de precizie, care poate transforma modul în care abordăm obezitatea.
Analizele genetice au fost efectuate prin studii de asociere la nivel genomic, urmând să se calculeze scorurile de risc pentru genele relevante. Algoritmii de inteligență artificială au fost utilizați pentru a selecta caracteristicile necesare, rezultând un model care a demonstrat o înaltă precizie în predicția riscurilor asociate comportamentului alimentar emoțional.
Rezultate promițătoare și implicații clinice
Conform doctorului Andres Acosta, cofondator al Phenomix Sciences, „mâncatul emoțional reprezintă un factor real care contribuie la creșterea în greutate”. Rezultatele preliminare sugerează că un model simplificat, bazat pe un număr restrâns de gene, poate prezice cu acuratețe riscul de mâncat emoțional, evidențiind gene precum HTR2A și TPH2, care sunt vitale pentru sinteza serotoninei.
Integrarea datelor din chestionare precum Three Factor Eating Questionnaire a adus o valoare predictivă sporită, în special în ceea ce privește sentimentele de singurătate. Aceasta a facilitat o separare mai clară a indivizilor cu risc ridicat, demonstrând o corelație mai puternică între scorul genetic și comportamentul alimentar emoțional în comparație cu factorii demografici tradiționali.
O nouă direcție în intervențiile terapeutice
Din perspectiva clinică, rezultatele indică faptul că scorul genetic de risc pentru mâncatul emoțional extinde capacitățile de fenotipare tradiționale. Acest nou instrument facilitează testarea relației dintre fenotipurile comportamentale și răspunsurile la diverse terapii, prioritizând strategiile terapeutice în funcție de mecanismele specifice, cum ar fi axa intestin-creier sau circuitele de recompensă.
În concluzie, utilizarea scorurilor genetice în combinație cu inteligența artificială oferă o abordare inovatoare pentru identificarea riscurilor legate de mâncatul emoțional. Aceasta susține tranziția către o medicină de precizie, ceea ce poate aduce beneficii semnificative în gestionarea obezității și îmbunătățirea rezultatelor clinice pe termen lung.
