Somnul, o fereastră spre sănătate: Inteligența artificială poate prezice riscuri medicale
Informațiile acumulate în timpul somnului pot oferi indicii cruciale despre starea generală de sănătate, dezvăluind riscuri asociate cu diverse afecțiuni medicale.
Cu ajutorul analizei avansate bazate pe inteligența artificială (IA), este posibil să se estimeze riscul de apariție a unor boli grave, folosind datele înregistrate chiar dintr-o singură noapte de somn. Un model inovator numit SleepFM a fost dezvoltat pentru a analiza aceste date și a prezice riscuri legate de peste 100 de afecțiuni medicale, spun cercetătorii. Acest model a fost antrenat pe un set vast de date, adunându-se mai mult de 500.000 de ore de somn de la aproximativ 65.000 de persoane.
Colecția datelor despre somn
Datele au fost obținute printr-o metodă standard numită polisomnografie, care implică utilizarea mai multor senzori pentru a monitoriza activitatea cerebrală, ritmul cardiac, respirația și mișcările corpului. Această metodă oferă o bază extrem de bogată de informații fiziologice, încă insuficient valorificată. Echipa de cercetare a creat modelul de IA bazându-se pe 585.000 de ore de înregistrări din diferite clinici de somn.
În prima etapă, SleepFM a fost testat pe sarcini de analiză a somnului, precum determinarea stadiilor de somn și evaluarea apneei de somn. Rezultatele au arătat o performanță comparabilă sau superioară față de modelele existente de ultimă oră.
Estimarea bolilor prin intermediul IA
În continuare, cercetătorii au corelat datele de somn ale aproximativ 35.000 de participanți, atât adulți, cât și copii, tratați la Stanford Medicine între 1999 și 2024, cu evoluția lor medicală pe termen lung, folosind dosarele electronice de sănătate. Din cele peste 1.000 de categorii de boli analizate, modelul a reușit să identifice 130 de afecțiuni pentru care riscurile au fost estimate cu o acuratețe considerată satisfăcătoare, bazându-se pe informațiile din timpul somnului.
Aceasta include afecțiuni grave precum mortalitatea generală, demența, infarctul miocardic, insuficiența cardiacă, boala cronică de rinichi, accidentele vasculare cerebrale (AVC) și fibrilația atrială. Predicțiile pentru anumite tipuri de cancer, complicații ale sarcinii, afecțiuni circulatorii sau tulburări mintale au avut o acuratețe de peste 80% în diverse cazuri.
În prezent, autorii studiului subliniază că nu este clar cum anume modelul extrage datele relevante din somn pentru a genera estimările pentru diverse boli. Cercetările sunt în continuare în desfășurare, scopul fiind o mai bună înțelegere a acestui proces și îmbunătățirea performanței modelului, inclusiv prin integrarea datelor provenite de la dispozitivele portabile.
Realizată de cercetători de la Stanford Medicine, acest studiu a fost publicat recent în prestigioasa revistă Nature Medicine.
